参考资料： Celery 官网：http://www.celeryproject.org/Celery 官方文档英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.htmlCelery 官方文档中文版：http ...

在 Flask 中使用 Celery 后台运行任务的话题是有些复杂，因为围绕这个话题会让人产生困惑。为了简单起见，在以前我所有的例子中，我都是在线程中执行后台任务，但是我一直注意到更具有扩展性以及具备生产解决方案的任务队列像 Celery 应该可以替代线程中执行后台任务 ...

为了在后台运行任务，我们可以使用线程(或者进程)。 使用线程(或者进程)的好处是保持处理逻辑简洁。但是，在需要可扩展的生产环境中，我们也可以考虑使用Celery代替线程。 Celery是什么？ Celery是个异步分布式任务队列 ...

基于 Celery 的后台任务¶ 如果应用有一个长时间运行的任务，如处理上传数据或者发送电子邮件，而你不想在 请求中等待任务结束，那么可以使用任务队列发送必须的数据给另一个进程。这样就 可以在后台运行任务，立即返回请求。 Celery 是强大的任务队列库，它可以用于简单的后台任务，也可用于复杂 ...

一、前言 　　Celery是一个基于python开发的分布式任务队列，如果不了解请阅读笔者上一篇博文Celery入门与进阶，而做python WEB开发最为流行的框架莫属Django，但是Django的请求处理过程都是同步的无法实现异步任务，若要实现异步任务处理需要通过其他方式（前端的一般 ...

一般使用celery来做Django的异步消息队列 先安装必要的包 我的项目目录结构： celeryApp.py 看一下 autodiscover_tasks的源码： 看注释，说的很清楚，如果你的tasks.py文件 ...

一、安装 由于celery4.0不支持window，如果在window上安装celery4.0将会出现下面的错误flask_clery 你现在只能安装pip install celery==3.1 二、安装py for redis 模块 pip install redis ...

使用一个叫Broker(中间人)来协client(任务的发出者)和worker(任务的处理者). cli ...