tensorflow2知识总结（杂）---3、如何提高网络的拟合能力 一、总结 一句话总结： 1、增加层（增加层的效果比增加隐藏神经元的效果好） 2、增加隐藏神经元个数 1、什么是网络容量 及相关？ a、网络容量可以认为与网络中的可训练参数成正比 b、网络中的神经单元数越多 ...

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tensorflow2知识总结---5、softmax多分类 一、总结 一句话总结： softmax多分类适用于神经网络输出层是一个多分类的输出的情况 1、tensorflow的输出层注意？ 如果输出层是一个连续的数字，就不进行其它操作，直接输出 如果输出层是一个二分类（是和否 ...

主要将模型的搭建移植到keras，参照上一篇博客。 新的差异主要如下： 1. 之前我们可以初始化一个tensor,可以通过tf.nn,或者tf.layers模块，有些模块中出现了重复的片段，因此新的版本保留的前提下， 引入了一个新的tensorflow.keras.layers全新的模块 ...

　　关于 Dropout 可以防止过拟合，出处：深度学习领域大神 Hinton，在2012年文献：《Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors》提出的。 　　【Dropout 可以防 ...

一：适用范围： 　　tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数，它一般用在全连接层 二：原理： 　　dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p，让其停止工作，这次训练过程中不更新权值，也不参加 ...

Tensorflow2学习（1） Tensorflow2学习（1）1 TensorFlow2学习1.1 张量（Tensor）1.1.1张量是多维数组（列表），用阶表示张量的维数：1.1.2创建一个Tensor1.2 常用函数1.3 简单实践（鸢尾花数据读取与神经网络分类）1.3.1 鸢尾花 ...

第一篇 基本操作 01 Tensor数据类型 02 创建Tensor 03 Tensor索引和切片 04 维度变换 05 Broadcasting 06 ...