原文:元数据、维度、指标、度量以及建模的基础概念

元数据 我们在操作数据仓库时,操作的都是元数据,而元数据分为技术元数据和业务元数据。 元数据的存储常用两种,一种是以数据集为基础,每一个数据集有对应的元数据文件,每一个元数据文件对应数据集的元数据内容 另一种是以数据库为基础,由若干项组成,每一项表示元数据的一个元素。 什么是数据模型 数据模型是数据关系的一种映射,就是将业务之间的关系,用模型图形化展示出来,在设计数据仓库模型和架构的时候,我们需要 ...

2020-07-28 16:54 0 947 推荐指数:

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事实表,维度度量指标之间的关系

事实表:每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据,如销售商品所产生的数据,与软件中实际表概念一样 维度:说明数据维度是指可指定不同值的对象的描述性属性或特征。例如,地理位置的维度可以包括“纬度”、“经度”或“城市名称”。“城市名称”维度的值 ...

Fri Oct 21 08:21:00 CST 2016 0 14158
数据开发实战:维度建模1-相关概念

  1、维度建模相关概念     1.1、度量和环境       维度建模支持对因为过程的支持,这是通过对业务过程度量进行建模来实现的。       那么,什么是度量呢?实际上,通过和业务方、需求方交谈、或者阅读报表、图表等,可以很容易地识别度量。       考虑如下因为需求 ...

Fri Aug 17 23:38:00 CST 2018 0 1361
kimball维度建模(3)-维度表技术基础

1.定义: 维度表包含与业务过程度量事件有关的文本环境,即事件的5W1H:When,Where,Who, What,Why,How tips:避免在维度属性中使用空值(但这里注意空值NULL不关联,但空串字符会关联);事实表不同,事实表的度量可以为空,但外键不能存在空值,否则违背了参照完整性 ...

Tue Nov 10 03:55:00 CST 2020 0 412
Power BI中将度量作为维度进行建模的优缺点

​小伙伴们对于建模或是星型模型在Power BI中想必都非常熟悉:在星型模型中,我们至少要有一个事实表,在事实表中,我们将有两种主要类型的列:维键(将事实表链接到维表)和度量(用于存储所需的数据)汇总和分析。下面就和大家分析个例子:这是一个名为Sales的事实表的简单示例,其中包含三个维键列(产品 ...

Thu Sep 10 01:47:00 CST 2020 0 687
数据模型(维度建模

前言: model对于数仓是最核心的东西,数据模型是数据组织和存储方法,模型的好坏,决定了数仓能支撑企业业务多久。 为什么大多数企业,数仓都要重建,这不仅仅是业务拓展、发展迅速,很大一部分是因为模型建的很烂。 01. 基本概念 维度建模,是数据仓库大师Ralph Kimball ...

Wed Jun 02 17:49:00 CST 2021 0 1188
数据仓库与维度建模

维度建模的基本概念 维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。 它本身属于一种关系建模方法,包含了基本的两个概念: 1. 维度表(dimension) 表示对分析主题所属类型的描述 ...

Sat Mar 24 06:38:00 CST 2018 1 3061
数据分析必须想清楚的两个概念指标维度(转)

指标维度数据分析中最常用到的术语,它们是非常基础的,但是又很重要,经常有朋友没有搞清楚它们之间的关系,只有掌握理解了,我们的数据分析工作开展就就容易多了。现在就来说说指标维度的那些事。 1、指标 指标,用于衡量事物发展程度的单位或方法,它还有个IT上常用的名字,也就是度量。例如:人口数 ...

Fri Jul 29 23:26:00 CST 2016 1 28348
维度建模

ODS:数据 来源 : 一部分是来自关系型数据库,符合ER模型 。一部分来自日志 ,清洗成二维表 DWD: 把所有的数据清理整合 ,规范化 。脏数据清理 ,命名不规范的。最后拿到的是干净的 ,一致性的数据 。 把公共维度抽取 ...

Mon Dec 30 16:48:00 CST 2019 2 1005
 
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