在基于Elasticsearch实现搜索建议一文中我们曾经介绍过如何基于Elasticsearch来实现搜索建议,而本文是在此基础上进一步优化搜索体验,在当搜索无结果或结果过少时提供推荐搜索词给用户。 背景介绍 在根据用户输入和筛选条件进行搜索后,有时返回的是无结果或者结果很少的情况,为了提升 ...
本篇介绍的是基于Elasticsearch实现搜索推荐词,其中需要用到Elasticsearch的pinyin插件以及ik分词插件,代码的实现这里提供了java跟C 的版本方便大家参考。 .实现的结果 当搜索 qiy 的时候,能匹配企业 祈愿等 当搜索 qi业 的时候,只能匹配的到企业,如果没有企业,将使用模糊查询,匹配祈愿。 当搜索 q业 的时候结果同 。 当搜索 企y 或 企ye 的时候结果同 ...
2020-07-28 16:29 0 1527 推荐指数:
在基于Elasticsearch实现搜索建议一文中我们曾经介绍过如何基于Elasticsearch来实现搜索建议,而本文是在此基础上进一步优化搜索体验,在当搜索无结果或结果过少时提供推荐搜索词给用户。 背景介绍 在根据用户输入和筛选条件进行搜索后,有时返回的是无结果或者结果很少的情况,为了提升 ...
1、首先需要安装好Elasticsearch 和elasticsearch-analysis-ik分词器 2、配置ik同义词 Elasticsearch 自带一个名为 synonym 的同义词 filter。为了能让 IK 和 synonym 同时工作,我们需要定义新的 analyzer ...
1、实现效果 2、fuzzy模糊查询和suggest查询 fuzzy模糊查询 注释:“fuzziness”为“编辑距离”,“编辑距离”是一种字符串之间相似程度的计算方法。即两个字符串之间的编辑距离等于使一个字符串变成另外一个字符串而进行的插入、删除、替换或相邻字符 ...
本文转自http://semocean.com 在之前一篇博文中, 有同学在评论中问了个问题: 如何解决因式分解带来的推荐冷门,热门关键词的问题。 在回答这个问题的时候, 想到了近几年在做搜索推荐系统的过程中, 学术界和工业界的一些区别。 正好最近正在做技术规划, 于是写偏文章说下 ...
很多时候是模糊记住品牌名称和商品类别的,对于他们来说更依赖于搜索联想词功能帮助他们更快的搜索到想要的商品 ...
同义词的配置如下: 杯子,保温杯 PUT tongyiciv2{ "settings": { "analysis": { "filter": { "word_sync": { "type": "synonym", "synonyms_path": "analysis ...
问题描述: 在配置同义词搜索的时候,如何区分权重.比如,同义词文件中配置"杯子,保温杯",用户在搜索杯子的时候,想让关于杯子的数据展示在前面,或者输入保温杯的时候,想让保温杯的数据展示在前面? ...
搜索建议是搜索的一个重要组成部分,一个搜索建议的实现通常需要考虑建议词的来源、匹配、排序、聚合、关联的文档数和拼写纠错等,本文介绍一个基于Elasticsearch实现的搜索建议。 问题描述 电商网站的搜索是最基础最重要的功能之一,搜索框上面的良好体验能为电商带来更高的收益,我们先来看看淘宝 ...