val dfList = List(("Hadoop", "Java,SQL,Hive,HBase,MySQL"), ("Spark", "Scala,SQL,DataSet,MLlib,GraphX")) dfList: List[(String, String)] = List ...
val dfList = List(("Hadoop", "Java,SQL,Hive,HBase,MySQL"), ("Spark", "Scala,SQL,DataSet,MLlib,GraphX")) dfList: List[(String, String)] = List ...
1.DataSet相关概念 Dataset是一个分布式的数据集。Dataset是Spark 1.6开始新引入的一个接口,它结合了RDD API的很多优点(包括强类型,支持lambda表达式等),以及Spark SQL的优点(优化后的执行引擎)。Dataset可以通过JVM对象来构造 ...
创建 Dataset 参考 https://blog.csdn.net/qq_27386899/article/details/104215599 ...
用spark sql语句就能实现。 ...
目录 Part I. Gentle Overview of Big Data and Spark Overview 1.基本架构 2.基本概念 3.例子(可跳过) Spark工具箱 ...
Spark最吸引开发者的就是简单易用、跨语言(Scala, Java, Python, and R)的API。 本文主要讲解Apache Spark 2.0中RDD,DataFrame和Dataset三种API;它们各自适合的使用场景;它们的性能和优化;列举使用DataFrame ...
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