应用场景-集合覆盖问题 贪心算法可以解决很多场景的问题，这里以集合覆盖问题为例。 假设存在下面需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台，让所有的地区都可以接收到信号？ 广播台 覆盖地区 K1 ...

本教程概述并解释了贪婪算法，并附有易于理解的代码和信息图表。你很快就会成为专业人士！ 1. 前缀树 1.1 说明 前缀树与贪心算法有关；先不谈关系。 前缀树又称Trie、词搜索树等，是一种用于存储大量字符串的树结构。 其特点是空间换时间，使用字符串的公共前缀来减少查询时间的开销，以达到 ...

　　回溯算法（backtracking）是一个类似枚举的搜索尝试过程，在寻找问题解的过程中，当发现不满足求解条件时，就退回一步，尝试其它路径，该算法的时间复杂度都不会低于 O(N!)，复杂的例题包括正则表达式匹配、解数独等。 　　在《回溯算法详解》一文中提到，解决一个回溯问题，实际上就是一个 ...

1.场景： 　　1.1.对于最短路径，我们通常考虑使用贪心算法，动态规划，或者dfs，但是dfs存在的问题是随着节点数量的增加，算法时间复杂度太高，所以，对于节点数过多的图中，最短路径的计算，我们考虑使用贪心算法和动态规划，下面是给出的问题：求出1到6最短的路径， 2.代码实现 ...

参考代码可见：https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/GreedyAlogrithm 一.贪心算法 贪心算法属于比较简单的算法，它总是会选择当下最优解，而不去考虑单次递归时是否会对未来造成影响，也就是说 ...

贪心算法大学的时候就已经学过也弄过，可能周末确实没想到写什么，就顺手学了当年学习的知识，贪心算法（也称为贪婪算法），贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然，希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有 ...

贪心算法 贪心算法通过一系列的选择来得到问题的解。它所做的每一个选择都是当前状态下局部的最好选择，即贪心选择。贪心选择的一般特征：贪心选择性质和最优子结构性质。 贪心选择性质： 所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个 ...

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前 ...