很多同学需要源文档,所以添加了下载链接,方便大家共同学习进步~ 本文下载链接:http://files.cnblogs.com/yingying0907/Gabor%E7%AC%94%E8%AE%B0.zip Gabor变换是D.Gabor 1946年提出的。为了由信号 ...
. 傅里叶变换的缺点 傅里叶变换的公式为 从公式中可以看出,傅里叶变换对信号在整个时域做了积分处理,因此其结果对时域信号在整个时间轴上进行了信息平均。这对于平稳信号来说是可行的,然而对于在时间上具有显著变化的非平稳信号来说,这样的做法显然不能满足我们对信号进行精确分析的要求。我们希望将信号分解到不同频率成分上来研究组成该信号的各频率成分的含量的同时,也能看到在信号的时变过程中,到底在哪一个时间段 ...
2020-07-28 11:24 0 2805 推荐指数:
很多同学需要源文档,所以添加了下载链接,方便大家共同学习进步~ 本文下载链接:http://files.cnblogs.com/yingying0907/Gabor%E7%AC%94%E8%AE%B0.zip Gabor变换是D.Gabor 1946年提出的。为了由信号 ...
https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visualization https://blog.csdn.net/u013709270 ...
D.Gabor 1946年提出 窗口Fourier变换,为了由信号的Fourier变换提取局部信息,引入了时间局部化的窗函数。 由于窗口Fourier变换只依赖于部分时间的信号,所以,现在窗口Fourier变换又称为短时Fourier变换,这个变换又称为Gabor变换。 1) Gabor优点 ...
原图 椒盐噪声 高斯噪声 椒盐噪声:高斯滤波 椒盐噪声:中值滤波 椒盐噪声:均值滤波 高斯噪声:高斯滤波 高斯噪声:中值滤波 高斯噪声:均值滤波 ...
解读Gabor滤波器 Fourier 变换是一种信号处理的有力工具,可以将图像从空域转换到频域,并提取到空域上不易提取到的特征。但是Fourier变换缺乏时间和位置的局部信息。 Gabor 变换是一种短时加窗Fourier变换(简单理解起来就是在特定时间窗内做Fourier变换),是短时 ...
在经过一天的浏览csdn,博客园后,总算是对gabor滤波器有了一个大概的了解,所以趁还热着,赶紧记录一下。 写的话,先给自己梳理下要写什么吧: 1. 什么是gabor滤波器,公式定义 2. gabor滤波器的代码实现 3. 实验结果图 4. 借鉴的资料 1. gabor滤波 ...
在图像处理、模式识别以及计算机视觉等领域中,Gabor 滤波器得到了广泛的应用。 用Gabor 函数形成的二维Gabor 滤波器具有在空间域和频率域同时取得最优局部化的特性,与人类生物视觉特性很相似,因此能够很好地描述对应于空间频率(尺度)、空间位置及方向选择性的局部结构信息 ...