tensorflow2知识总结---7、dropout抑制过拟合实例 一、总结 一句话总结: 操作非常简单,直接增加dropout层即可:model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.5)) 二、dropout抑制过拟合实例 博客 ...
tensorflow 知识总结 杂 如何提高网络的拟合能力 一 总结 一句话总结: 增加层 增加层的效果比增加隐藏神经元的效果好 增加隐藏神经元个数 什么是网络容量 及相关 a 网络容量可以认为与网络中的可训练参数成正比 b 网络中的神经单元数越多,层数越多,神经网络的拟合能力越强。 c 但是训练速度 难度越大,越容易产生过拟合。 超参数是什么 A 所谓超参数,也就是搭建神经网络中,需要我们自己如 ...
2020-07-28 07:22 0 497 推荐指数:
tensorflow2知识总结---7、dropout抑制过拟合实例 一、总结 一句话总结: 操作非常简单,直接增加dropout层即可:model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.5)) 二、dropout抑制过拟合实例 博客 ...
tensorflow2知识总结---5、softmax多分类 一、总结 一句话总结: softmax多分类适用于神经网络输出层是一个多分类的输出的情况 1、tensorflow的输出层注意? 如果输出层是一个连续的数字,就不进行其它操作,直接输出 如果输出层是一个二分类(是和否 ...
主要将模型的搭建移植到keras,参照上一篇博客。 新的差异主要如下: 1. 之前我们可以初始化一个tensor,可以通过tf.nn,或者tf.layers模块,有些模块中出现了重复的片段,因此新的版本保留的前提下, 引入了一个新的tensorflow.keras.layers全新的模块 ...
//20201018 update 写在前面: 前几天上完了NG的卷积神经网络第二章,并完成了相应的作业,在这里总结一下,作业是用Tensorflow2实现ResNet残差网络,本文主要说一下残差网络的架构以及实现方法(本人初学者,如若有写的不对的地方还请大家指出/拜托/拜托 ...
Tensorflow2学习(1) Tensorflow2学习(1)1 TensorFlow2学习1.1 张量(Tensor)1.1.1张量是多维数组(列表),用阶表示张量的维数:1.1.2创建一个Tensor1.2 常用函数1.3 简单实践(鸢尾花数据读取与神经网络分类)1.3.1 鸢尾花 ...
第一篇 基本操作 01 Tensor数据类型 02 创建Tensor 03 Tensor索引和切片 04 维度变换 05 Broadcasting 06 ...
anaconda 安装已下载好的tensorflow.whl文件 (wind) L:\Tensorflow20>(wind) L:\Tensorflow20>(wind) L:\Tensorflow20>pip install ...