https://blog.csdn.net/kchai31/article/details/78966941 ...

机器学习西瓜书课后习题答案---1、绪论 一、总结 一句话总结： 一些【特别花时间又不太重要】的东西（比如一些概念），可以【多参照别人的视频解释】，这样节约时间 1、试述机器学习在互联网搜索的哪些环节起什么作用？ 1.【消息推送】：比如当我搜索“机器学习”之后，再打开某些网页 ...

机器学习西瓜书课后习题答案---2、模型评估 一、总结 一句话总结： 理解必然是个【逐步加深】的过程，所以前期可以【最短时间做最高效率】（重点、核心点、视频）的事情 1、【Min-max】 规范化和【z-score】 规范化的优缺点？ 【Min-max】规范化：$$x ...

第一章 绪论 第二章 模型评估与选择 第三章 线性模型 第四章 决策树 第五章 神经网络 第六章 支持向量机 第七章 贝叶斯分类器 第八章 集成学习 第九章 聚类 第十章 降纬与度量 ...

第一章 绪论 http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224 第二章 模型评估与选择 http://blog.csdn.net/i ...

《机器学习》 --周志华版（西瓜书）--课后参考答案 对机器学习一直很感兴趣，也曾阅读过李航老师的《统计学习导论》和Springer的《统计学习导论-基于R应用》等相关书籍，但总感觉自己缺乏深入的理解和系统的实践。最近从实验室角落觅得南京大学周志华老师《机器学习》一书，随意翻看之间 ...

2.1 数据集包含500正例和500反例，按照70%的比例划分训练集和验证集，则验证集需要有150个正例、150个反例， 则共有$ \left ( C_{500}^{150} \right )^ ...

3.1 式3.2 $f(x)=\omega ^{T}x+b$ 中，$\omega ^{T}$ 和b有各自的意义，简单来说，$\omega ^{T}$ 决定学习得到模型(直线、平面)的方向，而b则决定 ...