spark为什么比hadoop的mr要快？
1.前言 Spark是基于内存的计算，而Hadoop是基于磁盘的计算；Spark是一种内存计算技术。 但是事实上，不光Spark是内存计算，Hadoop其实也是内存计算。 Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题：Spark多个任务之间数据通信是基于内存，而Hadoop ...
原文：谈谈Hadoop MapReduce和Spark MR实现
谈谈MapReduce的概念 Hadoop MapReduce和Spark基于MR的实现 什么是MapReduce MapReduce是一种分布式海量数据处理的编程模型，用于大规模数据集的并行运算。 有以下几个特点： 分而治之，并行处理。 抽象了map和reduce的计算流程，对于分布式存储的数据可以并行的进行map处理，之后在reduce端对map结果进行汇总。 移动计算而非移动数据。 数据的 ...
2020-07-27 17:36 0 689 推荐指数：
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