参考资料:自己debug 首先,我报错的问题的文本是:RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered以及 Assertion `input_val >= zero && input_val < ...
网上的解决方案意思是对的,但并没有给出相应的实际解决方法: 问题描述: 当使用ImageFolder方式构建数据集的时候: pytorch会自己扫描train path下的每一个文件夹 每类图片都位于其类别的文件夹下 ,并将每一个类映射成数值,比如有 类,类别标签就是 , , , 。 在进行二分类的时候的确是将标签映射成了 , ,但是在进行 分类的时候,标签却映射成了 , , , ,因此就会报错: ...
2020-07-27 16:23 0 11785 推荐指数:
参考资料:自己debug 首先,我报错的问题的文本是:RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered以及 Assertion `input_val >= zero && input_val < ...
是这样的,在跑fasterrcnn的时候,要把原模型21个类别改为自己的类别数目,第一次改过后运行没有报错,第二次再修改就报错了,错误如下 网上的主要解决方法如下: 造成这个问题的原因就是在做分类任务时,训练数据中存在超出分类数目的标签。比如我一共 ...
运行时出现下面的错误: 这是因为Tensor下标越界,造成CUDA断言错误,不让下标越界就正常了. ...
在使用pytorch训练模型时遇到上面的问题,查了好久也不知道啥原因,最后在别人的帖子里找到类似的问题,就试试 解决办法:检查labels中是否有负值,如果有改成非负整数就可以了 ...
更换了数据集, 在计算交叉熵损失时出现错误 : cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMa 解决检查两个问题: 1. 模型输出 ...
Pytorch报错:cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cu:26 这种问题是网上比较常见的,一般的原因就是Label ...
报错内容: RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 虽然这里没显示,但是切换CUDA,可以看到确实在使用英伟达显卡。 ...
This is caused by the unmatching of gpu device number when loading a saved model. torch.load('my_file.pt', map_location=lambda storage, loc ...