join和in和exists效率对比
优化sql，原sql： select distinct q.* from aws_question q inner join aws_topic_question tq on ( tq.topic_id=12564 or tq.topic_id=4558 or tq.topic_id ...
原文：005.PGSQL-in、not in、exists、not exists、 using 的select查询、delete删除重复数据 使用及其效率对比
. select 查询 in not in exists not exists 的区别 exists 效率远远大于 in 表 a 表 b exists in not exists . delete 删除 in 和 using 的区别 使用using删除重复数据 使用using对name去重，只保留id最大的using 有点类似子查询，可以关联包含在where子语句中的字段的表。本例子中的a.id ...
2020-07-27 15:59 0 654 推荐指数：
相关推荐
IN和EXISTS、not in 和not exists的效率详解
从效率来看： 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。 2) select * from T1 where ...
使用 ROWID 查询，删除重复数据（Oracle）
Oracle中的rowid ROWID是ORACLE中的一个重要的概念。用于定位数据库中一条记录的一个相对唯一地址值。通常情况下，该值在该行数据插入到数据库表时即被确定且唯一。ROWID它是一个伪列，它并不实际存在于表中。它是ORACLE在读取表中数据行时，根据每一行数据 ...
Sql中EXISTS与IN的使用及效率
in 和exists 对于以上两种查询条件，in是把外表和内表作hash 连接，而exists 是对外表作loop 循环，每次loop 循环再对内表进行查询。 一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。在不同的情况下，exists与in的性能各有优缺项，如果查询的两个表大小相当 ...
SQL SERVER 查询、删除重复数据
查询删除重复数据，只保留一条记录： 1.根据单字段，查询表中该字段重复出现记录： SELECT * FROM Table WHERE Parameter IN (SELECT Parameter FROM Table GROUP BY Parameter HAVING COUNT ...
sql 查询重复数据，删除重复数据，过滤重复数据
select * from (SELECT titleid,count(titleid) c FROM [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] group by titleid,[CategoryCode] having count(titleid)> ...
JOIN与EXISTS(子查询)的效率研究
使用MySQL提供的Sample数据库Sakila 现将profiling打开,用来一会查看sql执行时间 set profiling=1; exists 子查询与 join联接效率的对比,功能:查看没有演员的电影 他们只有一点细微的区别,一个 ...
sql： having使用，及删除重复数据
写了好几年的sql，having语句基本上很少写，这就有一点尴尬了，现在总结一下having的作用，每日整理一下学习文档。 having 通常伴随group by使用，过滤group by的数据集。 比如找到重复的数据： select card_id,count ...