采样方法 目录 采样方法 1 基础采样算法 2 马尔科夫链蒙特卡洛 3 Gibbs采样 4 切片采样 5 混合蒙特卡洛算法 6 估计配分函数 在不会产生歧义的条件下，这里不对“采样 ...

在语义分割中，要求输入输出的分辨率一样大 在特征提取的时候，需要进行下采样，所以在encode过程中，要进行相应的上采样。 上采样，即扩充图像的h和w。 常见的上采样方法有双线性插值、转置卷积、上采样（unsampling）和上池化（unpooling）。 其中前两种方法较为常见，后两种 ...

采样方法 目录 采样方法 Inverse CDF 接受-拒绝采样(Acceptance-Rejection Sampling) 蒙特卡洛方法 重要性采样： MCMC(Markov Chain Monte ...

通常，我们会遇到很多问题无法用分析的方法来求得精确解，例如由于式子特别，真的解不出来； 一般遇到这种情况，人们经常会采用一些方法去得到近似解（越逼近精确解越好，当然如果一个近似算法与精确解的接近程度能够通过一个式子来衡量或者有上下界，那么这种近似算法比较好，因为人们可以知道接近程度，换个说法 ...

转自：http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7768833 引入 我们会遇到很多问题无法用分析的方法来求得精确解，例如由于式子特别，真的解不出来。这时就需要找一种方法求其近似解，并且有手段能测量出这种解的近似程度 （比如渐进性 ...

应用场景：比如一个随机事件包含4种情况，每种情况发生的概率分别为：$\frac{1}{2},\frac{1}{3},\frac{1}{12},\frac{1}{12}$，怎么产生符合这个概率的采样方法？ 解决方法：Alias算法，O(1) 参考链接： 【1】中文：【数学】时间复杂度O ...

（1）下采样 Downsampling 一般下采样是通过构造一个三维体素栅格，然后在每个体素内用体素内的所有点的重心近似显示体素中的其他点，这样体素内所有点就用一个重心点来表示，进行下采样的来达到滤波的效果，这样就大大的减少了数据量，特别是在配准，曲面重建等工作之前作为预处理，可以很好的提高 ...

的\(a\)和\(m\) 常见的采样方法 给定随机变量的一个取值，可以根据概率密度函数来计 ...