梯度下降法求解多元线性回归
线性回归形如y=w*x+b的形式，变量为连续型（离散为分类）。一般求解这样的式子可采用最小二乘法原理，即方差最小化， loss=min（y_pred-y_true）^2。若为一元回归，就可以求w与b的偏导，并令其为0，可求得w与b值；若为多元线性回归， 将用到梯度下降法求解，这里的梯度值w的偏 ...
原文：多元线性回归求解过程 解析解求解
多元线性回归求解过程 解析解求解 一 总结 一句话总结： a 多元线性回归求解过程 解析解求解得到的表达式是 X.T X X.T X ，这样就可以求的ax b中的a b 核心代码：theta best np.linalg.inv X b.T.dot X b .dot X b.T .dot y 解析解是什么 解析解就是指通过公式就可以求得到方程的解。我们只需要方程的参数带入到公式中，计算公式结果就可 ...
2020-07-28 05:23 0 562 推荐指数：
相关推荐
线性回归损失函数求解
引言 上一篇笔记中已经记录了，如何对一个无解的线性方程组\(Ax=b\)求近似解。在这里，我们先来回顾两个知识点： 如何判断一个线性方程组无解：如果拿上面那个方程组\(Ax=b\)举例，那就是向量\(b\)不在矩阵A对应的列空间中，至于列空间的概念，可以参考四个基本子空间那篇笔记 ...
多元线性回归推导过程
多元线性回归推导过程 一、总结 一句话总结： I、多元线性回归就是:用多个x(变量或属性)与结果y的关系式 来描述一些散列点之间的共同特性. II、y= w0x0 + w1x1 + w2x2 + ... + wnxn (0到n都是下标哦) III、向量W= [w1,w2...wn ...
梯度下降法求解线性回归
；这个过程则被称为梯度上升法。 梯度下降的形象解释 现在有一个山谷，你想要到达山谷的最低端，你此时 ...
matlab-fsolve函数求解多元非线性方程
记录一下代码，方便下次套用模板 options=optimset('MaxFunEvals',1e4,'MaxIter',1e4); [x,fval,exitflag] = fsolve(@ ...
【笔记】多元线性回归和正规方程解
多元线性回归和正规方程解 在真实世界中，真实的样本是有很多的特征值的，这种也是可以使用线性回归解决的，通常我们称这种为多元线性回归问题 我们设一个样本的特征为xi，则 那么对应的y就是 这种直线仍然有截距，即 如果我们可以学习到这多个样本的话，那么我们就可以求出我们的多元线性回归 ...
SPSS--回归-多元线性回归模型案例解析
多元线性回归，主要是研究一个因变量与多个自变量之间的相关关系，跟一元回归原理差不多，区别在于影响因素（自变量）更多些而已，例如：一元线性回归方程 为： 毫无疑问，多元线性回归方程应该为： 上图中的 x1, x2, xp分别代表“自变量”Xp截止，代表有P个自变量，如果有“N组样本 ...
(转)最小二乘原理求解线性回归方程
多元回归。（这反过来又应当由多个相关的因变量预测的多元线性回归区别，[引文需要]，而不是一个单一的标量变量 ...