机器学习多元线性回归的数学原理推导
多元线性回归算法和正规方程解 ——燕江依/2019.08.05 1、对于多元线性回归算法，它对于数据集具有较好的可解释性，我们可以对比不过特征参数的输出系数的大小来判断它对数据的影响权重，进而对其中隐含的参数进行扩展和收集，提高整体训练数据的准确性。 2、对于KNN算法和多元线性回归算法对比 ...
原文：多元线性回归推导过程
多元线性回归推导过程 一 总结 一句话总结： I 多元线性回归就是:用多个x 变量或属性 与结果y的关系式 来描述一些散列点之间的共同特性. II y w x w x w x ... wnxn 到n都是下标哦 III 向量W w ,w ...wn 是行向量,向量X x ,x ...xn 列向量,y w x w x w x ... wnxn W X. IV 但是设定两个向量一个是行向量一个是列向量又 ...
2020-07-28 03:50 0 596 推荐指数：
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