针对用户群体的特征做分群分析，也有点类似RFM模型一样，不过可选的指标比只选择RFM三个指标更多，这里用的数据是航空公司用户的数据，数据指标包括 下面上代码： 空值最多的几个列如下： ...

RFM模型 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有3个神奇的要素，这3个要素构成了数据分析最好的指标： 最近一次消费 (Recency) 消费频率 (Frequency) 消费金额 (Monetary) 上面的三个标签通过字面意思比较好理解,顾名思义 ...

离线业务 实时分析(在线分析) ...

©作者 | leo 管理学中有一个重要概念那就是客户关系管理(CRM)，它核心目的就是为了提高企业的核心竞争力，通过提高企业与客户间的交互，优化客户管理方式，从而实现吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转化为忠实客户的运营机制。 而这其中最为经典的实现模型那就是RFM模型，它主要通过对每个客户 ...

在数据分析工作中，细分思维的重要性，我认为再怎么强调都不为过。 然而，很多人可能会采取一些「偷懒」的做法，浅尝辄止，不去寻找合适的细分方法，导致没有得出更有价值的分析结论。 下面我们通过一些示例，介绍 5 种常见的细分方法。 1. 按时间细分 时间可以细分为不同的跨度，包括年、月、周、日 ...

RFM模型里，三个变量的含义是很具体的： M：消费越多，用户价值越高，越应该重点关注。 ...

上次简单的说了一下SPSS下使用两步聚类分析的大致过程，今天简单说说在Clementine下怎么进行聚类分析，方法同样是两步聚类。 之前说过聚类分析是无指导的，揭示的输入字段集的模式，不是一种预测。在我们输入的字段上进行聚类分析找出组合最佳，能够反映共同属性的模式。两步聚类有两步，第一步是扩展 ...

关于fmri数据分析的两大类，四种方法： 数据驱动： tca：其实这种方法，主要是提取时间维的特征。如果用它来进行数据的分析，则必须要利用其他的数据方法，比如结合ICA。 ica：作为pca的一般化实现。是一种结构化的方法，就像和小波、傅立叶类似。只不过，比他们要更一般化 ...