PyTorch grad_fn的作用以及RepeatBackward, SliceBackward示例
变量.grad_fn表明该变量是怎么来的，用于指导反向传播。例如loss = a+b，则loss.gard_fn为<AddBackward0 at 0x7f2c90393748>，表明loss是由相加得来的，这个grad_fn可指导怎么求a和b的导数。 程序示例 ...
原文：【E-03】RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
这个是因为没有将requires grad设为True，l LOSS out，label 中的l默认是requires grad为false，这个l其实也是一个张量Tensor类型，将其的requires grad改为True后，使用backward函数就可以得到requires grad为True的所有参数的梯度。 上面的loss loss.requires grad ，是我添加的部分。 本错误 ...
2020-07-26 20:37 0 6208 推荐指数：
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