工具:python、MySQL、tableau 数据来源:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1 一. 项目背景 1. 项目概览:UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为 ...
分析环境 数据来源:阿里云天池。 分析软件:sql Excel 资源链接: navicat premium mac版本,下载链接在这里http: www.pc .com mac .html,拿走不谢, 版本有bug,深受其苦。 使用的postgresql数据库,下载链接在这里https: www.runoob.com postgresql mac install postgresql.html, ...
2020-07-27 22:57 0 532 推荐指数:
工具:python、MySQL、tableau 数据来源:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1 一. 项目背景 1. 项目概览:UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为 ...
1. 数据说明 数据来源:【https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1】 原始数据集说明:大约1百万条用户行为数据,包括点击、购买、加购物车、喜欢商品,时间跨度为2017年的11.25 ...
sql也能做分析? 常见的数据清洗,预处理,数据分类,数据筛选,分类汇总,以及数据透视等操作,用SQL一样可以实现(除了可视化,需要放到Excel里呈现)。SQL不仅可以从数据库中读取数据,还能通过不同的SQL函数语句直接返回所需要的结果,从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率 ...
A. 导入数据到MySQL数据库中 B. 数据一览: C. 分析工具:MySQL Workbench + EXCEL D. 分析思路: 1.分析用户使用户行为的漏斗模型 a.APP访问用户总数(UV) & 页面总访问量(PV) b. 跳失率=只 ...
一、项目背景和目的 项目数据来源于https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1,通过此项目学习电商数据分析的指标与数据分析的基本方法。 二、分析维度 根据现有数据及分析目的,从四个维度进行分析 ...
一、项目目的及数据来源 该项目基于现代电商行业---以淘宝作为分析标的,多维度分析用户行为。数据来源于https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46&userId=1。 二、分析维度 基于现有的数据以及分析方法 ...
CD商品订单数据的分析总结。根据订单数据(用户的消费记录),从时间维度和用户维度,分析该网站用户的消费行为。通过此案例,总结订单数据的一些共性,能通过用户的消费记录挖掘出对业务有用的信息。对其他产品的线上消费数据分析有一定的借鉴价值,能达到举一反三的效果。 订单交易类数据分析总结:订单 ...
一、数据来源及说明 来源:天池数据—淘宝用户的行为数据 https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46 该数据下载后包含12256906条数据,6个字段。 数据列字段介绍 ...