原文:PyTorch实现用于文本生成的循环神经网络

作者 DR. VAIBHAV KUMAR 编译 VK 来源 Analytics In Diamag 自然语言处理 NLP 有很多有趣的应用,文本生成就是其中一个有趣的应用。 当一个机器学习模型工作在诸如循环神经网络 LSTM RNN GRU等序列模型上时,它们可以生成输入文本的下一个序列。 PyTorch提供了一组功能强大的工具和库,这些工具和库为这些基于NLP的任务增添了动力。它不仅需要较少的预 ...

2020-07-26 12:57 0 506 推荐指数:

查看详情

PyTorch』第十弹_循环神经网络

RNN基础: 『cs231n』作业3问题1选讲_通过代码理解RNN&图像标注训练 TensorFlow RNN: 『TensotFlow』基础RNN网络分类问题 『TensotFlow』基础RNN网络回归问题 『TensotFlow』深层循环神经网络 『TensotFlow ...

Thu Mar 01 03:00:00 CST 2018 0 2815
pytorch神经网络实现的基本步骤

转载自:https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details/83892824 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转 ...

Mon Aug 19 22:57:00 CST 2019 0 1907
Pytorch实现卷积神经网络CNN

Pytorch是torch的Python版本,对TensorFlow造成很大的冲击,TensorFlow无疑是最流行的,但是Pytorch号称在诸多性能上要优于TensorFlow,比如在RNN的训练上,所以Pytorch也吸引了很多人的关注。之前有一篇关于TensorFlow实现的CNN可以用 ...

Sat Sep 16 19:46:00 CST 2017 0 28673
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM