问题:有些时候我们需要拟合一些非线性的表达式。 比如:我们知道一个表达式的式子是y=A*sin(x).*exp(x)-B./log(x),现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。我们如何根据x,y的值找出最佳的A、B值。则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit、nlinfit ...
MATLAB 中进行非线性最小二乘拟合的函数为:lsqnonline 函数和 lsqcurvefit 函数。帮助文档中的解释为: lsqnonlin: Solve nonlinear least squares nonlinear data fitting problem 非线性最小二乘 lsqcurvefit: Solve nonlinear curve fitting data fitting ...
2020-07-26 11:15 0 2037 推荐指数:
问题:有些时候我们需要拟合一些非线性的表达式。 比如:我们知道一个表达式的式子是y=A*sin(x).*exp(x)-B./log(x),现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。我们如何根据x,y的值找出最佳的A、B值。则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit、nlinfit ...
所解决问题: 我们知道我们的表达式是y=A+B*exp(-x.^2)-C./log(x), 而且现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。 我们需要根据x, y的值找出最佳的A、B、C值。则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit,当然你也可以使用nlinfit、lsqnonlin ...
1、最小二乘原理 Matlab直接实现最小二乘法的示例: 参考资料: 1、http://blog.csdn.net/lotus___/article/details/20546259 ...
1、最小二乘原理 Matlab直接实现最小二乘法的示例: 参考资料: 1、http://blog.csdn.net/lotus___/article/details/20546259 2、http://blog.sina.com.cn/s ...
突然有个想法,利用机器学习的基本方法——线性回归,来学习一阶RC电路的阶跃响应,从而得到RC电路的结构特征——时间常数τ(即R*C)。回答无疑是肯定的,但问题是怎样通过最小二乘法、正规方程,以更多的采样点数来降低信号采集噪声对τ估计值的影响。另外,由于最近在捣鼓Jupyter和numpy这些东西 ...
一个复杂的多项式可以“过拟合”任意数据,言外之意是多项式函数可以接近于任何函数,这是什么道理呢? 泰勒公式 欲理解多项式函数的过拟合,必先理解泰勒公式。 泰勒公式是一种计算近似值的方法,它是一个用函数某点的信息描述在该点附近取值的公式。已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下 ...
1.简介和定义............................... 12.设计方法.................................................. 5 ...
目录 1. 非线性最小二乘问题的定义 2. 最速下降法 3. 牛顿法 4. 高斯牛顿法(Gauss Newton) 5. 列文伯格-马尔夸特法 (Levenberg-Marquardt) 希望朋友们阅读后能够留下一些提高的建议呀,哈哈哈! 1. ...