KNN算法原理以及代码实现
一、KNN简述 KNN是比较经典的算法，也是是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。 KNN的核心思想很简单：离谁近就是谁。具体解释为如果一个实例在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最近邻）的实例中的大多数属于某一个类别，则该实例也属于这个类别。 换个说法可能更好理解，比如一个一定范围 ...
原文：KNN原理及Python代码实现（超详细版）
一 原理 . 概述 K近邻法 k nearest neighbors,KNN 是一种有监督的学习算法，也是机器学习中最简单 且不那么依靠各类假设的算法 基本上所有算法都会有假设的前提条件，在数据分布符合算法的假设条件时，其效果往往会更好 。 . 核心思想 物以类聚，人以群分。俗话说， 看一个男人好不好，就看他身边的朋友绝对没错 ，对我们要学习和预测的样本来说，道理也是一样的。我们要判断一个样本属于 ...
2020-07-25 21:53 0 1719 推荐指数：
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