nn.Model中的forward()前向传播不调用
前言： 在Pytorch中没用调用模型的forward()前向传播，只有实例化把参数传入。 定义一个模型： 等价的原因是因为 python class 中的__call__可以让类像函数一样调用，当执行model(x)的时候，底层自动调用forward方法 ...
原文：Pytorch学习笔记07----nn.Module类与前向传播函数forward的理解
.nn.Module类理解 pytorch里面一切自定义操作基本上都是继承nn.Module类来实现的 方法预览： 我们在定义自已的网络的时候，需要继承nn.Module类，并重新实现构造函数 init 和forward这两个方法。但有一些注意技巧： 一般把网络中具有可学习参数的层 如全连接层 卷积层等 放在构造函数 init 中，当然我也可以吧不具有参数的层也放在里面 一般把不具有可学习参数的 ...
2020-07-25 21:19 0 5047 推荐指数：
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