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在 Numpy 的使用过程中，我们常常需要从原数组中提取部分信息或将原数组拼凑成一个高维的数组，这些操作根本上来说都是希望基于原数组得到一个维度不同的数组。 下面对一些常用方法进行总结 ...

增加维度 在使用神经网络训练时，往往要求我们输入的数据是二维的，但有时我们得到的单条数据是一维的，这时候就需要我们将一维的数据扩展到二维。 方法一 numpy.expand_dims(a, axis) 若axis为正，则在a的shape的第axis个位置增加一个维度（从0开始数 ...

对于日期操作，网上的写法都不太一样，而且不确定存在什么bug。日期函数是靠时间来验证的，没准一年以后就出现了（我这个bug是在指定的3月29日以后才能出现，神奇不:D）。所以我找了一个现有的日期扩展库，希望别人已经踩过大部分坑了。代码如下 import datetimefrom ...

问题 今天在之前的代码中发现了一个bug，有个计算当前时间减少一个月的函数，其报出下面的异常信息： 看一下代码： 原因 问题出现在day=now_time.day上。后来想了一下，发现问题原因是3月30日减少一个月是2月30日，而2月没有30日，所以就抛出了上面的异常信息 ...

Numpy怎样给数组增加一个维度 背景：很多数据计算都是二维或三维的，对于一维的数据输入为了形状匹配，经常需升维变成二维 需要：在不改变数据的情况下，添加数组维度；（注意观察这个例子，维度变了，但数据不变）原始数组 ...

增加一个维度 out.unsqueeze(-1) 降低一个维度 out.squeeze(dim=1) ...

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