原文:Pytorch:transforms二十二种数据预处理方法及自定义transforms方法

数据增强 transforms是pytorch中用于数据增强的模块,首先再简单描述下数据增强的概念: 数据增强又称为数据增广,数据扩增,它是对训练集进行变换,使训练集更丰富,从而让模型根据泛化能力 举个非常生动形象的例子,五年高考三年模拟相信大家都知道,其实这就是一个学习模型,其中的三年模拟试题就是数据增强 具体的各类方法 裁剪 crop transforms.CenterCrop 功能:从图像中 ...

2020-07-23 12:09 0 2526 推荐指数:

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transforms二十二方法

transforms二十二方法 本文对transforms.py中的各个预处理方法进行介绍和总结。主要从官方文档中总结而来,官方文档只是将方法陈列,没有归纳总结,顺序很乱,这里总结一共有四大类,方便大家索引: 本文截取自《PyTorch 模型训练实用教程》,获取全文pdf请点击:https ...

Sat Jan 16 06:18:00 CST 2021 0 312
机器学习(二十二)— 数据缺失处理方法

1、数据清理中,处理缺失值的方法有两种: 删除法: 1 )删除观察样本 2 )删除变量:当某个变量缺失值较多且对研究目标影响不大时,可以将整个变量整体删除 3 )使用完整原始数据分析:当数据存在较多缺失而其原始数据完整时 ...

Tue Aug 07 05:11:00 CST 2018 0 2593
[PyTorch 学习笔记] 2.2 图片预处理 transforms 模块机制

PyTorch数据增强 我们在安装PyTorch时,还安装了torchvision,这是一个计算机视觉工具包。有 3 个主要的模块: torchvision.transforms: 里面包括常用的图像预处理方法 torchvision.datasets: 里面包括常用数据 ...

Thu Aug 27 21:21:00 CST 2020 0 2705
pytorch transforms使用和演示

pytorch transforms实例演示 演示下transforms的效果,供大家一个参考吧 首先准备下需要用到的图片 RandomHorizontalFlip,RandomVerticalFlip - 水平翻转,垂直翻转 ...

Sun Sep 08 20:45:00 CST 2019 0 1516
 
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