PyTorch在NLP任务中使用预训练词向量
在使用pytorch或tensorflow等神经网络框架进行nlp任务的处理时，可以通过对应的Embedding层做词向量的处理，更多的时候，使用预训练好的词向量会带来更优的性能。下面分别介绍使用gensim和torchtext两种加载预训练词向量的方法。 1.使用gensim加载预训练词向量 ...
原文：PyTorch在NLP任务中使用预训练词向量
. 数据集 Tips: 训练时，传入rnn的数据，是 sentences to indices之后的 字符串对应的数字 . 使用预训练的词向量 Tips: 输出的预测也是数字，可以用 LABEL.vocab.itos idx 转成字符串 ...
2020-07-25 00:26 0 756 推荐指数：
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