使用没有节点特征的图来跑DGL (输入特征为节点编号的embedding) 安装DGL : 所需要的包 构建无向图: 转为networkX进行可视化 对每个节点做embedding并作为GCN的输入特征 ...
GCN可以认为由两步组成: 对于每个节点 u 汇总邻居的表示 h v 产生中间表示 hat h u 使用 W u 线性投影 hat h v , 再经过非线性变换 f , 即 h u f W u hat h u 首先定义message函数和reduce函数。 定义GCN ...
2020-07-24 11:17 0 614 推荐指数:
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main函数 ,加载数据以及训练。 View Code utils 具体处理数据加载 和 早停策略。 View Code ...
DGL采用attention的方式为节点加权。 ...
使用dgl.heterograph()构建异质图,其参数是一个字典,key是一个三元组(srctype , edgetype, dsttype), 这个三元组被称为规范边类型( canonical edge types)。value 是一堆源数组和目标数组。节点是从零开始的整数ID, 不同类 ...
/ Multi-layer Graph Convolutional Network (GCN) with first- ...
有许多方法可以构造DGLGraph。文档中建议使用的方法有四种,分别如下: ① 使用两个数组,分别存储源节点和目标节点对象 (数组类型可以是numpy 也可以是 tensor)。 ② scipy ...
本节中我们将使用DGL批处理多个大小和形状可变的图形。 使用包含如下8种类型图的数据集。 图像由于张量大小一致,很容易就可以进行批量学习。图如何进行批量学习? 图批量学习主要有以下两个挑战。 1. 图是稀疏的。 2. 不同图中的节点数和边数 ...
很好的翻译:http://www.elecfans.com/rengongzhineng/603772.html 才发现自己翻译的太渣了,还花了很长时间,呜呜~全当练习英语了 In the la ...