1. 安装 2. 工作流程 在代码中使用writer将需要记录的内容写入文件 在命令行通过tensorboard --logdir path来访问并显示文件内容 3. 相关类与函数 3.1 SummaryWriter类 功能:创建一个写入器,使得可以向文件中写入 ...
导入包。 实例化一个summaryWriter,设置记录保存在runs文件夹里。 在运行中记录loss:比如每 个batch记录一次损失,logging loss是这 次损失的总和。图片名称设置为 Train Loss ,logging loss作为y轴,count作为x轴。 最后: 查看tensorboard,控制台输入以下语句, logdir 设置的日志文件夹。 打开浏览器输入http: lo ...
2020-07-24 10:57 0 2532 推荐指数:
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完整代码见我的github pytorch handbook 官方介绍tensorboard官方turtorial 显示图片 显示标量 ...
本文主要介绍PyTorch框架下的可视化工具Tensorboard的使用 面向第一次接触可视化工具的新手<其实是备忘> 之前用了几天visdom,用起来很方便,但是画的图显得很乱,所以花了一晚上把代码里的visdom都改成了tensorboard ...
根据情况换成 %load_ext tensorboard.notebook 核心就是标红的地方。 ...
,真的崩溃) 说回pytorch使用tensorboard吧…… 首先是安装。 ...
我在印象笔记有保存一份 主要三句话; pip install --upgrade torchvision具体的可以去看印象笔记b站的一个up也有对应的教程https://www.bilibil ...
在colab和kaggle内核的Jupyter notebook中如何可视化深度学习模型的参数对于我们分析模型具有很大的意义,相比tensorflow, pytorch缺乏一些的可视化生态包,但是幸好pytorch1.1官方添加了tensorboard的库,可以直接 ...
与tensorflow模型与caffe模型不同,当前的pytorch没有官方的直观查看网络结构的工具,google了下pytorch的网络解析的方法,发现可以将pytorch的model转换成为events文件使用tensorboard查看,记录之。 安装插件 ...