Pytorch之Bert文本分类(一) ...
目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word vec模型 一 大纲概述 文本分类这个系列将会有 篇左右文章,从github直接下载代码,从百度云下载训练数据,在pycharm上导入即可使用,包括基于word vec预训练的文本分类,与及基于近几年的预训练模型 ELMo,BERT等 的文本分类。总共有以下系列: word vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi L ...
2020-07-23 22:42 4 442 推荐指数:
Pytorch之Bert文本分类(一) ...
本篇文章,使用pytorch框架 微调bert bert官方文档:https://huggingface.co/transformers/model_doc/bert.html bert文件:https://github.com/huggingface/transformers 这里有一篇 ...
Pytorch之Bert中文文本分类(二) ...
这次我们使用今日头条信息流中抽取的38w条新闻标题数据作为数据集。数据集中的文本长度在10到30之间,一共15个类别。 数据预处理: 接下来,定义模型。这里我们用到了pytorch_pretrained_bert这个包: 定义训练和测试方法: 开始训练: 由于colab ...
预训练 文本分类试验 参考文献 前言 在 ...
写在前面 文本分类是nlp中一个非常重要的任务,也是非常适合入坑nlp的第一个完整项目。虽然文本分类看似简单,但里面的门道好多好多,作者水平有限,只能将平时用到的方法和trick在此做个记录和分享,希望大家看过都能有所收获,享受编程的乐趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google ...
作者|Veysel Kocaman 编译|VK 来源|Towards Data Science 自然语言处理(NLP)是许多数据科学系统中必须理解或推理文本的关键组成部分。常见的用例包括文本分类、问答、释义或总结、情感分析、自然语言BI、语言建模和消歧。 NLP在越来越多的人工智能应用中 ...
默认bert是ckpt,在进行后期优化和部署时,savedmodel方式更加友好写。 train完成后,调用如下函数: estimator:estimator = Estimator(model_fn=model_fn,params={},config=run_config ...