: 如何保证消息不丢失? 如何处理重复消息? 如何保证消息的有序性? 如何处理消息堆积? ...
如何保证消息不丢失 就我们市面上常见的消息队列而言,只要配置得当,我们的消息就不会丢。 先来看看这个图, 可以看到一共有三个阶段,分别是生产消息 存储消息和消费消息。我们从这三个阶段分别入手来看看如何确保消息不会丢失。 生产消息 生产者发送消息至Broker,需要处理Broker的响应,不论是同步还是异步发送消息,同步和异步回调都需要做好try catch,妥善的处理响应,如果Broker返回写入 ...
2020-07-23 15:34 0 573 推荐指数:
: 如何保证消息不丢失? 如何处理重复消息? 如何保证消息的有序性? 如何处理消息堆积? ...
消息堆积 为什么会产生消息堆积? 大多数是因为Consumer 出问题了,没有及时发现,或者故障恢复需要较长时间,导致大量消息积压在消息队列中。 消息队列堆积会造成什么后果? 消息被丢弃 磁盘满了 海量消息需要处理 解决方案: 增加消费者 ...
要想实现消息有序,需要从 Producer 和 Consumer 两方面来考虑。 首先,Producer 生产消息的时候就必须要有序。 然后,Consumer 消费的时候,也要按顺序来,不能乱。 Producer 有序 像 RabbitMQ 这类普通的消息系统,队列结构简单 ...
),然后发送消息,如果消息没有成功被RabbitMQ接收到,那么生产者会收到异常报错,此时就可以回滚事务(c ...
kafka 中的每个 partition 中的消息在写入时都是有序的,而且单独一个 partition 只能由一个消费者去消费,可以在里面保证消息的顺序性。但是分区之间的消息是不保证有序的。 ...
下游消费系统如果宕机了,导致几百万条消息在消息中间件里积压,此时怎么处理?你们线上是否遇到过消息积压的生产故障?如果没遇到过,你考虑一下如何应对?首先要找到是什么原因导致的消息堆积,是Producer太多了,Consumer太少了导致的还是说其他情况,总之先定位问题。然后看下消息消费速度是否正常 ...
首先要找到原因,是producer太多了,还是说consumer太少了。定位问题,然后看下消息的消费速度是否正常,正常的话,可以通过临时上线更多consumer解决问题。 如果consumer和queue不对等,上线了多台consumer也无法解决的话,可以 准备一个临时 ...
1.大量消息在mq里积压 场景:几千万条数据在MQ里积压了七八个小时,从下午4点多,积压到了晚上很晚,10点多,11点多。线上故障了,这个时候要不然就是修复consumer的问题,让他恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不行。一个消费者一秒是1000条,一秒3个消费者是3000 ...