交给数据库 5，每个表索引不要建太多，大数据时会增加数据库的写入压力 第二阶段： 1，采用分表技术（ ...

本文会以一个实际的项目应用为例，层层向大家剖析如何进行数据库的优化。项目背景是企业级的统一消息处理平台，客户数据在5千万加，每分钟处理消息流水1千万，每天消息流水1亿左右。 虽说Mysql单表可以存储10亿级的数据，但这个时候性能非常差，项目中大量的实验证明，Mysql单表 ...

本次分享分为5个部分介绍Apache Hudi的应用与实践 实时数据落地需求演进 基于Spark+Hudi的实时数据落地应用实践 基于Flink自定义实时数据落地实践 基于Flink+Hudi的应用实践 后续应用规划及展望 1. 实时数据落地需求演进 实时平台 ...

通用技术 mysql 亿级数据优化 一定要正确设计索引 一定要避免SQL语句全表扫描，所以SQL一定要走索引（如：一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描） 一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询 一定要避免 LEFT ...

前提条件： 数据库容量上亿级别，索引只有id，没有创建时间索引 达到目标： 把阿里云RDS Mysql表数据同步到hive中，按照mysql表数据的创建时间日期格式分区，每天一个分区方便查询 每天运行crontab定时的增量备份数据，还是依据自增的id 遇到的问题 ...

前言 移动互联网时代，海量的用户数据每天都在产生，基于用户使用数据等这样的分析，都需要依靠数据统计和分析，当数据量小时，数据库方面的优化显得不太重要，一旦数据量越来越大，系统响应会变慢，TPS直线下降，直至服务不可用。 补充 在mysql中，每个数据库最多 ...

1、启动gpfdist服务 后台启动：nohup ./gpfdist -d /data1/gpfdist/ -p 5439 -t 600 -l /data1/gpfdist/gpfdist.log ...

clickhouse 在数据分析技术领域早已声名远扬，如果还不知道可以 点这里 了解下。 最近由于项目需求使用到了 clickhouse 做分析数据库，于是用测试环境做了一个单表 6 亿数据量的性能测试，记录一下测试结果，有做超大数据量分析技术选型需求的朋友可以参考下。 服务器信息 ...