支持向量机（SVM）中的 SMO算法
1. 前言 最近又重新复习了一遍支持向量机（SVM）。其实个人感觉SVM整体可以分成三个部分： 1. SVM理论本身：包括最大间隔超平面（Maximum Margin Classifier），拉格朗日对偶（Lagrange Duality），支持向量（Support Vector），核函数 ...
原文：支持向量机SMO算法实现（注释详细）
一：SVM算法 一 见西瓜书及笔记 二 统计学习方法及笔记 三 推文https: zhuanlan.zhihu.com p 四 推文 支持向量机原理 一 线性支持向量机 支持向量机原理 二 线性支持向量机的软间隔最大化模型 二：SMO算法 一 见西瓜书及笔记 二 统计学习方法及笔记 三 见机器学习实战及笔记 四 推文 支持向量机原理 四 SMO算法原理 三：代码实现 一 SMO中的辅助函数 一 加 ...
2020-07-23 10:00 0 1674 推荐指数：
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支持向量机的smo算法（MATLAB code）
建立smo.m % function [alpha,bias] = smo(X, y, C, tol) function model = smo(X, y, C, tol) % SMO: SMO algorithm for SVM % %Implementation ...
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