文本分类（一）：使用Pytorch进行文本分类——BiLSTM+Attention
一、架构图 二、代码 三、解释 四、经验值 模型效果1层BILSTM在训练集准确率：99.8%，测试集准确率：96.5%；2层BILSTM在训练集准确率：99.9%，测试集准确率：97.3%；调参dropout的值要在 0.1 以下（经验之谈，笔者 ...
原文：【文本分类-05】BiLSTM+Attention
目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word vec模型 一 大纲概述 文本分类这个系列将会有 篇左右文章，从github直接下载代码，从百度云下载训练数据，在pycharm上导入即可使用，包括基于word vec预训练的文本分类，与及基于近几年的预训练模型 ELMo，BERT等 的文本分类。总共有以下系列： word vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi L ...
2020-07-22 22:01 0 4249 推荐指数：
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