目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word vec模型 一 大纲概述 文本分类这个系列将会有 篇左右文章,从github直接下载代码,从百度云下载训练数据,在pycharm上导入即可使用,包括基于word vec预训练的文本分类,与及基于近几年的预训练模型 ELMo,BERT等 的文本分类。总共有以下系列: word vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi L ...
2020-07-22 21:57 0 580 推荐指数:
一、简介 1)jieba 中文叫做结巴,是一款中文分词工具,https://github.com/fxsjy/jieba 2)word2vec 单词向量化工具,https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html 3)LR ...
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
参考链接:https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2668?from=wcm ...
不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海!每天一点点,以达到积少成多之效! word2vec----概念,数学原理理解 1.数据集 Kaggle上的电影影评数据,包括unlabeledTrainData.tsv ...
Word2vec是Google的Mikolov等人提出来的一种文本分布式表示的方法,这种方法是对神经网络语言模型的“瘦身”, 巧妙地运用层次softmax(hierarchical softmax )和负采样(Negative sampling )两种技巧,使得原本参数繁多、计算量巨大的神经网络 ...
博客园的markdown用起来太心塞了,现在重新用其他编辑器把这篇博客整理了一下。 目前用word2vec算法训练词向量的工具主要有两种:gensim 和 tensorflow。gensim中已经封装好了word2vec这个包,用起来很方便,只要把文本处理成规范的输入格式,寥寥几行代码就能训练词 ...
今天参考网上的博客,用gensim训练了word2vec词向量。训练的语料是著名科幻小说《三体》,这部小说我一直没有看,所以这次拿来折腾一下。 《三体》这本小说里有不少人名和一些特殊名词,我从网上搜了一些,作为字典,加入到jieba里,以提高分词的准确性。 一、gensim中 ...