https://colab.research.google.com/github/ 直接在这个里面打开就行了 ...
前提:代理选 德国 ,稳定一点 . 将Colab与Good Drive关联起来 .定位到Drive的根目录,并查看根目录下的文件 .下载GitHub的代码到Drive . 切换到刚才下载项目的文件夹下 .查看文件夹下所有文件 .修改TensorFlow版本为 .X,Colab默认使用TensorFlow .X . 运行python程序 . 运行Python程序,并在notebook上显示plt图片 ...
2020-07-23 20:05 0 2437 推荐指数:
https://colab.research.google.com/github/ 直接在这个里面打开就行了 ...
import torch//引入torch包 print(torch.cuda.is_available())//确定gpu是否可用 from google.colab import drive drive.mount("/content ...
进入自定义文件夹 运行目录下的.py文件(执行系统命令,需要在命令前加感叹号) !python run.py ...
Colab 是谷歌提供的免费 Jupyter 服务,可使用 GPU。但由于每次的 VM (虚拟机)登出后所有文件都会连同VM被毁掉。如何将一个项目里的程序或数据同步到 Colab则往往比较麻烦。尽管谷歌盘也可以挂到 Colab 里用,但步骤也比较麻烦,另外 github 或 gitlab 的项目 ...
Google Colab可直接从github打开Jupyter notebooks,只需将“http:// github.com/”替换为“https:// colab.research.google.com/github/”,就会直接加载到Colab中 。 via Google Colab开发 ...
目录: 分类模型训练代码 分类模型测试代码 自定义损失函数 标签平滑 mixup训练 L1正则化 不对偏置项进行权重衰减 梯度裁剪 得到当前学习率 学习率衰减 优化器链式更新 模型训练可视化 保存和加载断点 提取Imagenet预训练模型 ...
Github Actions教程:运行python代码并Push到远端仓库 以下为[Github Actions教程:运行python代码并Push到远端仓库]这位大佬的例子稍微改动一下 我自己做了一个网站,这个网站会使用一个python脚本来生成。 具体生成的方法是python ...
我自己做了一个网站,这个网站会使用一个python脚本来生成。 具体生成的方法是python脚本会读取目录下的csv文件,将每一行数据解析成固定格式,然后生成html文件,最后需要将修改后的文件自动push到github 当然上面所有的步骤都是自动化实现的,总结如下: 我本地修改csv ...