这个数据操作很简单,但还是报错,猜测: python pandas处理文件对文件格式有点小洁癖。 之前的csv文件使用了office Excel 编辑过, 使用Linux自带的软件打开再保存一次就好了。 总结下来是格式编码问题。 ...
2020-07-22 19:00 0 871 推荐指数:
有一堆命名、格式、内容样式都一样的文件,逐个读取过于麻烦,那么可以选择批量读取 import pandas as pd import numpy as npimport glob,os path=r'D:/data' #批量表格所在文件路径file=glob.glob ...
1.Pandas简介 Pandas处理以下三个数据结构 - 系列(Series) 数据帧(DataFrame) 面板(Panel) 这些数据结构构建在 Numpy数组之上,这意味着它们很快 考虑这些数据结构的最好方法是,较高维数据结构是其较低 ...
续上一篇博客(‘’selenium爬取NBA并将数据存储到MongoDB‘)https://www.cnblogs.com/lutt/p/10810581.html 本篇的内容是将存储到mongo的数据用pandas读取出来,存到CSV文件,然后pandas读取CSV文件。 其中mongo ...
read_csv()读取文件 1.python读取文件的几种方式 read_csv 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号 read_table 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符(“\t”) read_fwf 读取定宽列 ...
read_csv()读取文件1.python读取文件的几种方式read_csv 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号read_table 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符(“\t”)read_fwf 读取定宽列格式数据(也就是没有分隔符 ...
使用Pandas读取CSV文件 ...
首先建立test.csv原始数据,内容如下 导出pandas 参数sep:str, default ‘,’ 指定分隔符。如果不指定参数,默认使用逗号分隔。 usecols : array-like, default None 返回一个数据子集,该列表 ...