Pytorch-实现ResNet-18并在Cifar-10数据集上进行验证
1.Pytorch上搭建ResNet-18 举个栗子测试一下： 2.训练Cifar-10数据集 所选数据集为Cifar-10，该数据集共有60000张带标签的彩色图像，这些图像尺寸32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，每个类 ...
原文：深度学习与Pytorch入门实战（十二）实现ResNet-18并在Cifar-10数据集上进行验证
ResNet图解 nn.Module详解 . Pytorch上搭建ResNet . ResNet block子模块 . ResNet 主模块 测试： . 训练Cifar 数据集 所选数据集为Cifar ，该数据集共有 张带标签的彩色图像，这些图像尺寸 ，分为 个类，每类 张图。 这里面有 张用于训练，每个类 张 另外 用于测试，每个类 张。 transforms.Normalize：逐channe ...
2020-07-22 15:50 2 819 推荐指数：
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