使用dgl.heterograph()构建异质图,其参数是一个字典,key是一个三元组(srctype , edgetype, dsttype), 这个三元组被称为规范边类型( canonical edge types)。value 是一堆源数组和目标数组。节点是从零开始的整数ID, 不同类 ...
有许多方法可以构造DGLGraph。文档中建议使用的方法有四种,分别如下: 使用两个数组,分别存储源节点和目标节点对象 数组类型可以是numpy 也可以是 tensor 。 scipy 中的稀疏矩阵 ,表示要构造的图的邻接矩阵。 networkx 的图对象 DGLGraph 和 networkx 可以互转 。 整数对形式的边列表。 下面分别展示了用四种方法建图: 为DGL图中的节点和边分配特征:这 ...
2020-07-22 15:19 4 2784 推荐指数:
使用dgl.heterograph()构建异质图,其参数是一个字典,key是一个三元组(srctype , edgetype, dsttype), 这个三元组被称为规范边类型( canonical edge types)。value 是一堆源数组和目标数组。节点是从零开始的整数ID, 不同类 ...
本节中我们将使用DGL批处理多个大小和形状可变的图形。 使用包含如下8种类型图的数据集。 图像由于张量大小一致,很容易就可以进行批量学习。图如何进行批量学习? 图批量学习主要有以下两个挑战。 1. 图是稀疏的。 2. 不同图中的节点数和边数 ...
使用没有节点特征的图来跑DGL (输入特征为节点编号的embedding) 安装DGL : 所需要的包 构建无向图: 转为networkX进行可视化 对每个节点做embedding并作为GCN的输入特征 ...
GCN可以认为由两步组成: 对于每个节点 $u$ 1)汇总邻居的表示$h_v$ 产生中间表示 $\hat h_u$ 2) 使用$W_u$线性投影 $\hat h_v$, 再经过非线性变换 $f$ , 即 $h_u = f(W_u \hat h_u)$ 首先定义message函数 ...
DGL使用指南 目录 DGL使用指南 Chapter 1: Graph 1.1 图相关的基本定义 1.2 dgl中的图、节点、边的表示 1.3 DGL中节点特征和边的特征 1.4 其它建图方式 ...
1.装dgl之前记得千万要先装pytorch 2. 安装的官网参考: https://www.dgl.ai/pages/start.html 然后文档参考: https://docs.dgl.ai/en/0.4.x/install/ 代码参考: 遇到的两个坑 ...
一、DGL库的安装 1、从dgl的发布网站获取安装命令:DGL 2、从清华镜像源中先下载好对应python版本的dgl文件,再使用pip install 命令安装 清华镜像源地址:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
在本节中,我们将不同级别的消息传递API与PageRank一起使用。 在DGL中,消息传递和功能转换是用户定义的函数(UDF)。 PageRank 算法: 在PageRank的每次迭代中,每个节点(网页)首先将其PageRank值均匀地分散到其下游节点。 每个节点的新PageRank值 ...