深度学习与Pytorch入门实战（十三）RNN
笔记摘抄 1. 词嵌入 其为一个简单的 存储固定大小的词典 的 嵌入向量的查找表 意思是说，给一个编号，嵌入层就能 返回这个编号对应的嵌入向量（嵌入向量反映了各个编号代 ...
原文：深度学习与Pytorch入门实战（十一）数据增强
. 数据增强 比如，你遇到的一个任务，目前只有小几百的数据，然而目前流行的最先进的神经网络都是成千上万的图片数据，可以通过数据增强来实现。 卷积神经网络非常容易出现过拟合的问题，而数据增强的方法是对抗过拟合问题的一个重要方法。 常用的数据增强手段： Flip 翻转 Rotation 旋转 Scale 缩放 Random Move amp Crop 移位 amp 裁剪 Gaussian Noise ...
2020-07-22 14:05 0 492 推荐指数：
相关推荐
深度学习与Pytorch入门实战（十五）LSTM
LSTM详解 LSTM实现 笔记摘抄 1. nn.LSTM 1.1 lstm=nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers) 参数： in ...
《深度学习与Pytorch入门实战》2019
《深度学习与Pytorch入门实战》2019 其他 https://www.cnblogs.com/taosiyu/category/1538754.html 1-深度学习框架简介 pytorch动态图： 一步一步给定数据计算，随时查看每一步数据，较符合人的思维逻辑 ...
深度学习与Pytorch入门实战（十六）情感分类实战（基于IMDB数据集）
笔记摘抄 提前安装torchtext和scapy，运行下面语句（压缩包地址链接：https://pan.baidu.com/s/1_syic9B-SXKQvkvHlEf78w 提取码：ahh3）： ...
深度学习入门之PyTorch
/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Pytorch学习资源与建议 随着近年 ...
深度学习与Pytorch入门实战（十）ResNet&nn.Module
摘抄 1. ResNet 2. nn.Module 在PyTorch中nn.Module类是用于 定义网络中 前向结构 的父类 当要定义自己的网络结构时就要继承这个类 现有的那些类式接口（如nn.Linear、nn.BatchNorm2d、nn.Conv2d ...
深度学习与Pytorch入门实战（十四）时间序列预测
笔记摘抄 1. 问题描述 已知 [k, k+n)时刻的正弦函数，预测 [k+t, k+n+t)时刻的正弦曲线。 因为每个时刻曲线上的点是一个值，即feature_len=1 ...