import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) # set blue thresh 设置HSV中蓝色、天蓝色范围 lower_ ...

机器视觉第七次实验 一、实验目的 通过OpenCV第七次进行实验，对图片进行缺陷检测。 二、实验内容 对图片进行缺陷测量。 三、实验过程 我使用的是python语言+openCV对图片进行缺陷检测的功能。实验过程我们需要导入的库有import cv2；from PIL import ...

今天，我们来实现一个视频实时检测颜色物体的小实例，视频中主要有三个颜色物体，我们只检测红色和绿色的球状物体，如下图所示： 第一步需要打开视频(或者摄像头）： cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') # 打开视频文件 # cap ...

Reinhard颜色迁移算法的过程很简单，流程如下，细节部分见原文，题目为color transfer between images： 将参考图片和目标图片转换到LAB空间下 得到参考图片和目标图片的均值和标准差 对目标图片的每一个像素值，减去目标图像均值然后乘上参考图片 ...

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像缺陷检测。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行结果 ...

实验七、缺陷检测 一、 题目描述 ​ 对下面的图片进行缺陷检测操作，请详细地记录每一步操作的步骤。 ​ 第一站图片是标准样品，后面几张图中有几个样品有瑕疵，需要你通过计算在图片上显示出哪张是合格，哪张不合格。 **1.思路** ​ Python-Opencv中用 ...

模式识别课上老师留了个实验，在VC++环境下利用OpenCV库编程实现人脸检测与跟踪。 然后就开始下载opencv和vs2012，再然后，配置了好几次还是配置不成功，这里不得不吐槽下微软，软件做这么大，这么难用真的好吗？ 于是就尝试了一下使用python完成实验任务，大概过程就是这样子 ...

本笔记重点记录OpenCV中的颜色转换和利用色彩空间的特性进行皮肤检测 颜色转换 实现原理 之所以要引入色调/饱和度/亮度的色彩空间概念，是因为人们喜欢凭直觉分辨各种颜色，而它与这种方式吻合。实际上，人类更喜欢用色彩、彩度、亮度等直观的属性来描述颜色，而大多 数直觉色彩空间正是基于这三个属性 ...