最近工作上需要做句子语义去重相关的工作,本质上这是属于NLP中text matching(文本匹配)相关的内容。因此我花了一些时间整理了一些关于这个方向的资料,整理如下(也许会持续更新): BiMPM: https://weibo.com/1402400261/F40cs8tIX ...
论文题目:Matching Article Pairs with Graphical Decomposition and Convolutions 发表情况:ACL 腾讯PCG小组 模型简介 模型如图 本文的工作是基于概念图 Concept Interac tion Graph CIG 来做的,关于CIG的详细解释可以参看腾讯发的另一篇论文:A User Centered Concept Mini ...
2020-07-22 17:28 0 889 推荐指数:
最近工作上需要做句子语义去重相关的工作,本质上这是属于NLP中text matching(文本匹配)相关的内容。因此我花了一些时间整理了一些关于这个方向的资料,整理如下(也许会持续更新): BiMPM: https://weibo.com/1402400261/F40cs8tIX ...
Deep Learning of Graph Matching 阅读笔记 CVPR2018的一篇文章,主要提出了一种利用深度神经网络实现端到端图匹配(Graph Matching)的方法. 该篇文章理论性较强,较难读懂。。。 论文链接 介绍这篇文章之前,需要先了解一下什么是图匹配,图 ...
这篇文章来自 BMVC 2018。低光图像增强一直是一个火热的领域,在过去的几十年中,有很多传统的方法用于增强低光图像,但这些方法都在一定程度上限制了增强效果。随着深度学习的兴起,卷积神经 ...
论文源址:https://arxiv.org/abs/1511.07122 tensorflow Github:https://github.com/ndrplz/dilation-tensor ...
论文信息:Vinyals O, Blundell C, Lillicrap T, et al. Matching networks for one shot learning[C]//Advances in neural information processing systems. ...
目的: 提升深度神经网络的性能。 一般方法带来的问题: 增加网络的深度与宽度。 带来两个问题: (1)参数增加,数据不足的情况容易导致过拟合 (2)计算资源要求高,而且在训练过程中会 ...
模板匹配就是在给定一幅图像和一幅模板(一般模板比图像的尺寸小很多)的情况下,找到这个图像中最最相似于模板的位置,比如 第一幅是给定的图片,第二幅是模板,第三幅就是搜索到的匹配的位置。 这个搜索的过程,我没有在源码中求索,但是根据tutorial,应该是采用sliding window的方法 ...
word-break 属性指定单词在到达行尾时应如何中断。 属性值: Value Description normal ...