GBDT，FM，FFM推导
见我的原创文章原文（建议用Chrome浏览器阅读）： https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YZ2Tmpw= ...
原文：FM梳理以及公式细节推导
FM的论文名字为 Factorization Machines ，其核心思想是组合一阶和二阶特征，基于K维的隐向量，处理因为数据稀疏带来的学习不足问题。并且通过公式推导出其学习时间是线性的，非常适用于大规模的推荐系统。首先从LR到多项式模型方程再到FM进行演进的梳理，随后对于论文中的某些细节进行展开。 演进梳理： 一 LR模型方程 回顾一般的线性回归方程LR，对于输入任意一个n维特征向量，建模估 ...
2020-07-21 23:16 0 754 推荐指数：
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