目录 Chapter 8：假设检验与区间估计(2) 4.5 异常点检验 4.6 Durbin-Watson 检验 4.7 回归系数的区间估计 4.8 因变量的预测 Chapter 8：假设检验与区间估计 ...

目录 Chapter 7：假设检验与区间估计(1) 4.1 一般线性假设 4.2 回归方程的显著性检验 4.3 回归系数的显著性检验 4.4 其它线性假设的检验 Chapter 7：假设检验与区间估计(1) 4.1 ...

2：似然比检验 Part 3：假设检验与区间估计 Part 1：NP理论的基本概念 NP ...

第三章 假设检验 区间估计与假设检验的基本区别？ 上一章中讨论了置信区间的估计方法。它是利用样本数据，以抽样总体的分布为理论基础，用一定的概率保证来计算出原总体中未知参数的区间范围。特别值得注意的是：在作区间估计之前，我们对所要估计的参数是一无所知的。 § 而在这一章中，我们所要做的工作 ...

学习假设检验的基础知识，包括如何设置假设检验。 统计学家规定了关于可能性或不可能性的三个常规级别：如果达到样本均值的概率小于，0.05 即 5%，0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%，那么通常被视为不太可能发生。概率小于 0.1% 的情况是非常不可能的，这些叫做 α 水平。 现在 ...

1. 假设检验的基本概念 　　在总体的分布函数完全未知或只知其形式、 但不知其参数的情况下, 为了推断总体的某些性质, 提出某些关于总体的假设。 　　假设检验就是根据样本对所提出的假设作出判断: 是接受, 还是拒绝。 基本原理 　　小概率推断原理：小概率事件(概率接近0的事件 ...

假设检验是先对总体参数进行提出某种假设的前提下，利用样本信息判断假设是否成立。 假设检验中基本概念 原假设和备择假设 原假设，用H0表示。原假设一般是统计者想要拒绝的假设。 备择假设，用H1表示。备则假设是统计者想要接受的假设。 为什么统计者想要拒绝的假设设置为原假设呢？这是 ...

假设检验分参数假设和非参数假设。 假设 先假设原假设H0，对应的反面叫做备择假设H1。SAS一般沿用的规则是NEYMAN和PEARSON提出的：在控制犯第一类错误的原则下，是犯第二类错误的概率尽量小（即，原假设受到保护，不能轻易否定。若原假设被否定了，其理由一定是充分的）。反过来思考，若为 ...