原文:spark 调优 多线程并行处理任务

方式 : . 明确 Spark中Job 与 Streaming中 Job 的区别 . Spark Core一个 RDD DAG Graph 可以生成一个或多个 Job Action操作 一个Job可以认为就是会最终输出一个结果RDD的一条由RDD组织而成的计算Job在spark里应用里是一个被调度的单位 . Streaming一个 batch 的数据对应一个 DStreamGraph而一个 DSt ...

2020-07-21 16:57 0 1971 推荐指数:

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感悟:FPGA的并行处理与PC的多线程处理

前言 FPGA的并行设计是其高速处理的核心之一, 通过并行处理大量的数据实现预期的功能; PC的多线程设计则是处理大量的内容而衍生出的一种处理方式, 其本质是利用CPU的高速处理能力, 将单个线程以难以察觉的速度处理, 从而实现多线程的稳步运行; 两者的目标有所不同, 实现的手段也是存在差异 ...

Tue Dec 14 06:42:00 CST 2021 0 1276
C#中多线程并行处理

底层的Task实例。并行处理无法保证顺序,不需要考虑任务线程的问题,执行效率加快,当然也不是绝对的, ...

Wed Jul 11 19:37:00 CST 2018 0 1092
CNC系统的多任务并行处理

(1) CNC系统的多任务性。CNC系统通常作为一个独立的过程控制单元用于工业自动化生产中,因此它的系统软件必须完成管理和控制两大任务。系统的管理部分包括输入、I/O处理、显示和诊断。系统的控制部分包括译码、刀具补偿、速度处理、插补和位置控制。在许多情况下,管理和控制的某些工作必须同时进行 ...

Fri Jan 11 19:30:00 CST 2019 0 717
java多线程 - 处理并行任务

  在多线程编程过程中,遇到这样的情况,主线程需要等待多个子线程处理结果,才能继续运行下去。个人给这样的子线程任务取了个名字叫并行任务。对于这种任务,每次去编写代码加锁控制时序,觉得太麻烦,正好朋友提到CountDownLatch这个类,于是用它来编写了个小工具。   首先,要处理的是多个任务 ...

Mon Dec 25 07:20:00 CST 2017 1 26979
Springboot之多线程任务并行+线程处理

最近项目中做到一个关于批量发短信的业务,如果用户量特别大的话,不能使用单线程去发短信,只能尝试着使用多任务来完成!我们的项目使用到了方式二,即Future的方案 Java 线程池 Java通过Executors提供四种线程池,分别为: newCachedThreadPool创建 ...

Fri Jul 09 16:56:00 CST 2021 0 387
SPARK并行度设置

操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到最优 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布 ...

Sun Aug 11 22:51:00 CST 2019 0 1099
分享一个基于winForm后台单线程推送多线程并行处理业务的小程序框架

  在前面的文章中我曾分享了一个小程序框架,后来在这个框架基础上我把它改成了基于多线程并行处理的方式。这个小框架主要用于的场景是这样的:有时我们需要处理大量数据如来自数据库表的数据,有时还不能重复处理,如果我们用同步的方式逐条处理的话那么效率肯定会很低下,通常这个时候我们就需要并行地批量处理,这就 ...

Tue Sep 18 17:22:00 CST 2012 9 3057
Spark 性能提高任务效率

资源 ① 搭建Spark集群的时候要给Spark集群足够的资源(core,memory) 在spark安装包的conf下spark-env.sh SPARK_WORKER_CORES --worker节点的可用核数 ...

Fri Aug 02 23:31:00 CST 2019 0 867
 
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