原文:使用flink和kafka实现端到端的Exactly Once语义

背景 Flink: . . Kakfa: . 使用场景:flink的source和sink都是kafka,这里的source和sink不限于kafka,可以使用任何一种提供了类似协调机制 PC 的sink source。 关键点: Kafka source支持重新消费,手动commit Kafka sink支持 PC two phase commit protocol Flink的checkpo ...

2020-07-21 16:17 0 1675 推荐指数:

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Flink是如何实现exactly-once语义

转自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:断了之后 重新执行 再去重 严格一次:根据检查点, ...

Wed Jun 12 02:02:00 CST 2019 0 776
Flink 如何通过2PC实现Exactly-once语义 (源码分析)

Flink通过全局快照能保证内部处理的Exactly-once语义 但是Exactly-once还需要下游数据源配合,常见的通过幂等或者二阶段提交这两种方式保证 这里就来分析一下Sink二阶段提交的Flink源码是如何实现的 本文源码基于Flink1.14 老版本的话 ...

Thu Jan 27 02:31:00 CST 2022 0 703
KafkaExactly-once语义与事务机制

Kafka 0.11.x版本(对应 Confluent Platform 3.3),该版本引入了exactly-once语义。 精确一次确实很难实现Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes说,分布式系统中最难解决的两个问题是 ...

Fri Jun 05 19:00:00 CST 2020 0 5528
SparkStreaming实现Exactly-Once语义

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 译自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查资料时发现 ...

Thu Dec 22 20:57:00 CST 2016 0 2834
kafka实现无消息丢失与精确一次语义exactly once)处理

在很多的流处理框架的介绍中,都会说kafka是一个可靠的数据源,并且推荐使用Kafka当作数据源来进行使用。这是因为与其他消息引擎系统相比,kafka提供了可靠的数据保存及备份机制。并且通过消费者位移这一概念,可以让消费者在因某些原因宕机而重启后,可以轻易得回到宕机前的位置。 但其实kafka ...

Tue Mar 17 02:12:00 CST 2020 1 1470
 
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