文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。 上一节课,讲解了MNIST图像分类的一个小实战,现在我们继续深入学习一下pytorch的一些有的没的的小知识来作为只是储备。 参考目录: @ 目录 1 pytorch数据结构 1.1 默认整数与浮点数 1.2 ...
tensor分为头信息区 Tensor 和存储区 Storage 。信息区主要保存着tensor的形状 size 步长 stride 数据类型 type 等信息,而真正的数据则保存成连续数组,存储在存储区。 通过id tensor.storage 来获取 存储区 ,注意:id tensor 与id tensor.storage 不同,id tensor 是整个tensor所占的内存地址 包括信息 ...
2020-07-21 15:35 0 1849 推荐指数:
文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。 上一节课,讲解了MNIST图像分类的一个小实战,现在我们继续深入学习一下pytorch的一些有的没的的小知识来作为只是储备。 参考目录: @ 目录 1 pytorch数据结构 1.1 默认整数与浮点数 1.2 ...
一、传入数据 tensor只能传入数据 可以传入现有的数据列表或矩阵 Tensor可以传入数据、维度。 建议tensor给数据,Tensor给维度,不然容易把维度和数据搞混淆 二、传入维度的方法 rand rand_like randint normal ...
基本类型 torch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵。 Torch定义了七种CPU tensor类型和八种GPU tensor类型: Data tyoe CPU tensor GPU tensor ...
本文列举的框架源码基于PyTorch1.0,交互语 ...
#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #将numpy的ndarray转换到tendor上 pytorch_tensor ...
pytorch中的数据类型 基本数据类型的生成 torch.Tensor是默认的tensor类型(torch.FlaotTensor)的简称。 torch.tensor根据后面的data创建Tensor,Tensor类型根据数据进行推断 ...
You can always leverage the fact that nan != nan: With pytorch 0.4 there is also torch.isnan: ...
在使用Tensor时,我们首先要掌握如何使用Tensor来定义不同数据类型的变量。Tensor时张量的英文,表示多维矩阵,和numpy对应,PyTorch中的Tensor可以和numpy的ndarray相互转换,唯一不同的是PyTorch可以在GPU上运行,而numpy的ndarray ...