RL实践2——RL环境gym搭建
RL回顾 首先先来回顾一下强化学习问题中，环境Env 和 代理Agent 分别承担的角色和作用。 RL组成要素是Agent、Env 代理和环境 分别承担的作用 Agent： 由Policy 和 RL_Algorithm构成，这种对RL_algorithm的算法理解比较 ...
原文：gym 搭建 RL 环境
gym调用 gym的调用遵从以下的顺序 env gym.make x observation env.reset for i in range time steps : env.render action policy observation observation, reward, done, info env.step action if done: break env.close 例程 例程 ...
2020-07-20 23:14 0 1132 推荐指数：
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