原文:Kafka-如何保证消费者的可靠性

Kafka 如何保证消费者的可靠性 只有那些被提交到kafka的数据,也就是那些已经被写入所有同步副本的数据,对消费者是可用的,这意味着消费者得到的消息已经具备了一致性。消费者唯一要做的是跟踪哪些消息是已经读取过的,哪些是还没有读取过的。这是在读取消息时不丢失消息的关键。 在从分区读取数据时,消费者会获取一批事件,检查这批事件里最大的偏移量,然后从这个偏移量开始读取另外一批事件。这样可以保证消费者 ...

2020-07-20 22:47 0 679 推荐指数:

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Kafka如何保证消息的可靠性传输

1.消费端弄丢了数据 唯一可能导致消费者弄丢数据的情况,就是说,你消费到了这个消息,然后消费者那边自动提交了 offset,让 Kafka 以为你已经消费好了这个消息,但其实你才刚准备处理这个消息,你还没处理,你自己就挂了,此时这条消息就丢咯。 这不是跟 RabbitMQ 差不多吗,大家都知道 ...

Mon Apr 22 06:09:00 CST 2019 0 2436
Kafka 如何保证消息可靠性

消息可靠性保证基本上我们都要从3个方面来阐述(这样才比较全面,无懈可击) 1 生产者发送消息丢失 kafka支持3种方式发送消息,这也是常规的3种方式,发送后不管结果、同步发送、异步发送,基本上所有的消息队列都是这样玩的。 发送并忘记,直接调用发送send方法,不管结果,虽然可以开启自动 ...

Fri Dec 17 23:45:00 CST 2021 0 870
Rabbit MQ 怎么保证可靠性、幂等消费顺序?

RabbitMQ如何保证消息的可靠性 RabbitMQ消息丢失的三种情况 生产者弄丢消息时的解决方法 方法一:生产者在发送数据之前开启RabbitMQ的事务(采用该种方法由于事务机制,会导致吞吐量下降,太消耗性能。) 方法二:开启confirm模式(使用springboot时 ...

Thu Mar 31 01:11:00 CST 2022 0 939
Kafka 是如何保证数据可靠性和一致

https://www.iteblog.com/archives/2560.html#i 数据可靠性 Kafka 作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要可想而知。本文从 Producter 往 Broker 发送消息、Topic 分区副本以及 Leader 选举几个角度介绍数据 ...

Thu Apr 02 05:08:00 CST 2020 0 888
Kafka 是如何保证数据可靠性和一致

数据可靠性 Kafka 作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要可想而知。本文从 Producter 往 Broker 发送消息、Topic 分区副本以及 Leader 选举几个角度介绍数据的可靠性。 Topic 分区副本 在 Kafka 0.8.0 之前,Kafka 是没有副本的概念 ...

Tue Mar 31 17:54:00 CST 2020 0 761
 
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