ActiveMQ 持久化设置: 在redis中提供了两种持久化机制:RDB和AOF 两种持久化方式,避免redis宕机以后,能数据恢复,所以持久化的功能 对高可用程序来说 很重要。 同样在Acti ...
Kafka 如何保证消费者的可靠性 只有那些被提交到kafka的数据,也就是那些已经被写入所有同步副本的数据,对消费者是可用的,这意味着消费者得到的消息已经具备了一致性。消费者唯一要做的是跟踪哪些消息是已经读取过的,哪些是还没有读取过的。这是在读取消息时不丢失消息的关键。 在从分区读取数据时,消费者会获取一批事件,检查这批事件里最大的偏移量,然后从这个偏移量开始读取另外一批事件。这样可以保证消费者 ...
2020-07-20 22:47 0 679 推荐指数:
ActiveMQ 持久化设置: 在redis中提供了两种持久化机制:RDB和AOF 两种持久化方式,避免redis宕机以后,能数据恢复,所以持久化的功能 对高可用程序来说 很重要。 同样在Acti ...
1.消费端弄丢了数据 唯一可能导致消费者弄丢数据的情况,就是说,你消费到了这个消息,然后消费者那边自动提交了 offset,让 Kafka 以为你已经消费好了这个消息,但其实你才刚准备处理这个消息,你还没处理,你自己就挂了,此时这条消息就丢咯。 这不是跟 RabbitMQ 差不多吗,大家都知道 ...
消息可靠性的保证基本上我们都要从3个方面来阐述(这样才比较全面,无懈可击) 1 生产者发送消息丢失 kafka支持3种方式发送消息,这也是常规的3种方式,发送后不管结果、同步发送、异步发送,基本上所有的消息队列都是这样玩的。 发送并忘记,直接调用发送send方法,不管结果,虽然可以开启自动 ...
RabbitMQ如何保证消息的可靠性 RabbitMQ消息丢失的三种情况 生产者弄丢消息时的解决方法 方法一:生产者在发送数据之前开启RabbitMQ的事务(采用该种方法由于事务机制,会导致吞吐量下降,太消耗性能。) 方法二:开启confirm模式(使用springboot时 ...
https://www.iteblog.com/archives/2560.html#i 数据可靠性 Kafka 作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知。本文从 Producter 往 Broker 发送消息、Topic 分区副本以及 Leader 选举几个角度介绍数据 ...
数据可靠性 Kafka 作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知。本文从 Producter 往 Broker 发送消息、Topic 分区副本以及 Leader 选举几个角度介绍数据的可靠性。 Topic 分区副本 在 Kafka 0.8.0 之前,Kafka 是没有副本的概念 ...
是如何保证数据可靠性和一致性的。 数据可靠性 Kafka 作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要 ...
文章目录 1.副本数据同步策略 2.ISR,AR 3.ack应答机制 4. HW,LEO,LSO,LW名词解释 ...