https://www.cnblogs.com/smuxiaolei/p/8662177.html ...
日常英语 tensorflow 优化函数:model.compile optimizer adam ,loss binary crossentropy ,metrics acc 一 总结 一句话总结: metrics:英 metr ks :n. 度量 作诗法 韵律学 area读音 英 e ri Requests is an elegant and simple HTTP library for P ...
2020-07-20 22:50 0 1084 推荐指数:
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深度学习笔记 目标函数的总结与整理 目标函数,或称损失函数,是网络中的性能函数,也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数种类众多,下面以keras官网手册的为例。 在官方keras.io里面,有如下资料 ...
keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) 目标函数,或称损失函数,是网络中的性能函数,也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数 ...
所以不管是不是 one-hot encoding 都可以使用, 得到的 loss 是一样的. ...
目录 目标函数 1.mean_squared_error 2. mean_absolute_error 3.mean_absolute_percentage_error 4. ...
只能说官方的命名有点太随意,使用上二者有点细微区别。 一般compile的时候,使用的是小写的binary_crossentropy ...
categorical_crossentropy和binary_crossentropy的区别 一、总结 一句话总结: A)、见名知意即可,其实从名字上也可以看出来binary=二元,不可以用于多分类任务, B)、简单地说,binary_crossentropy经常搭配sigmoid分类函数 ...
对于二分类问题,损失函数用binary_crossentropy 对于多分类问题 如果label是one-hot编码,用categorical_crossentropy 如果label是整数编码,用sparse_categorical_crossentropy 备注 ...