思考： ，消息丢失是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑 ，消息重复是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑 ，如何保证消息有序 ，如果保证消息不重不漏，损失的是什么 .为什么会发生消息丢失和消息重复 消息发送Kafka消息发送有两种方式：同步 sync 和异步 async ，默认是同步方式，可通过producer.type属性进行配置。Kafka通过配置request.required ...
2020-07-20 21:31 0 959 推荐指数：
1、kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速， 其次启用重试机制，重试间隔时间设置长一些，最后Kafka设置acks=all，即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后，才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一 ...
概要：在使用storm分布式计算框架进行数据处理时，如何保证进入storm的消息的一定会被处理，且不会被重复处理。这个时候仅仅开启storm的ack机制并不能解决上述问题。那么该如何设计出一个好的方案来解决上述问题? 现有架构背景：本人所在项目组的实时系统负责为XXX的实时产生的交易记录进行 ...
在之前的基础上，基本搞清楚了Kafka的机制及如何运用。这里思考一下：Kafka中的消息会不会丢失或重复消费呢？为什么呢？ 要确定Kafka的消息是否丢失或重复，从两个方面分析入手：消息发送和消息消费 1、消息发送 Kafka消息发送有两种方式：同步 ...
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在之前的基础上，基本搞清楚了Kafka的机制及如何运用。这里思考一下：Kafka中的消息会不会丢失或重复消费呢？为什么呢？ 要确定Kafka的消息是否丢失或重复，从两个方面分析入手：消息发送和消息消费 1、消息发送 Kafka消息发送有两种方式：同步 ...
我们都知道Kafka的吞吐量很大，但是Kafka究竟会不会丢失消息呢？又会不会重复消费消息呢？ 有很多公司因为业务要求必须保证消息不丢失、不重复的到达，比如无人机实时监控系统，当无人机闯入机场区域，我们必须立刻报警，不允许消息丢失。而无人机离开禁飞区域后我们需要将及时报警解除。如果消息 ...
1、为什么MQ能解决高并发环境下的消息堆积问题？ MQ消息如果堆积，消费者不会立马消费所有的消息,不具有实时性，所以可以解决高并发的问题。 性能比较好的消息中间件：Kafka、RabbitMQ,RocketMQ. 2、什么情况下会产生消息丢失的现象？ 消息队列满了的情况下 ...
原文链接:https://juejin.im/post/6844904078862974984 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 面试官杠上消息队列？高可用、重复消费、丢失、顺序消息 ...
