使用:tensorboard --logdir=D:\LOG logs --host=127.0.0.1 ...
如何查看Tensorboard TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像 网络结构等。 复制你训练后log文件保存的位置 打开终端 输入命令 tensorboard logdir D: GongCheng mnist tfboard tensorboard ...
2020-07-20 14:39 0 2691 推荐指数:
使用:tensorboard --logdir=D:\LOG logs --host=127.0.0.1 ...
与tensorflow模型与caffe模型不同,当前的pytorch没有官方的直观查看网络结构的工具,google了下pytorch的网络解析的方法,发现可以将pytorch的model转换成为events文件使用tensorboard查看,记录之。 安装插件 ...
TensorBoard 1、运行python脚本 会在checkpoints路径下生成events.out.tfevents.文件,此文件为记录tensorflow训练信息 2、打开cmd,运行tensorboard --logdir=能索引到文件路径上一级的路径名 需切换到根目录下 否 ...
1.启动tensorboard tensorboard --logdir="./logs" --port 6006 2.显示graph 3.查看变量 更多参考资料:http://www.jianshu.com/p/d059ffea9ec0 ...
打开Python Shell,执行以下代码: 执行上述代码,会在“当前路径/logs”目录下生成一个events.out.tfevents.{time}.{machine-name}的文件。在当前目录新建“查看训练过程.bat”,里面输入 ...
代码中"graph_practice7/"文件存放的是生成的神经网络图 现在要查看这个图,使用cmd 进入文件指定目录(我的文件存储地址是E:\workspace\PycharmProjections\tensor_practice),复制网址在网页中打开即可看到神经网络图 ...
前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾前面: 从零开 ...
用惯了tensorflow的小伙伴肯定都用过tensorboard工具吧。虽然Facebook也推出了visdom,但是在一次不小心误触clear之后,我放弃了这个工具(页面的一个clear按钮我本来是想按save的……它们俩一左一右,脑子一热按错了,点击之后clear之后不知道怎么找回曲线数据 ...